试图学习PyOpenCL,但我发现的唯一例子是:
http://enja.org/2010/07/13/adventures-in-opencl-part-1-getting-started/
这似乎是并行化一个C++脚本,引用引用。我找不到确切的答案。这里有没有人使用PyopCopl来加速Python代码,或者它仅仅用于C++?

最佳答案

似乎你正在寻找最快和最有效的途径来学习GPU编程。
Udacity并行编程课程是一个很好的地方开始与GPGPU。https://www.udacity.com/course/cs344本课程将很快教你基本的GPGPU概念。
在Udacity课程之后(或期间),我建议您阅读、运行和自定义PyOpenCL代码示例:https://github.com/inducer/pyopencl/tree/master/examples

10-07 13:43