关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT。
但是,就是这个常用的COUNT函数,却暗藏着很多玄机,尤其是在面试的时候,一不小心就会被虐。不信的话请尝试回答下以下问题:
1、COUNT有几种用法?
2、COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同?
3、COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同?
4、COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更高?
5、为什么《阿里巴巴Java开发手册》建议使用COUNT(*)
6、MySQL的MyISAM引擎对COUNT(*)做了哪些优化?
7、MySQL的InnoDB引擎对COUNT(*)做了哪些优化?
8、上面提到的MySQL对COUNT(*)做的优化,有一个关键的前提是什么?
9、SELECT COUNT(*) 的时候,加不加where条件有差别吗?
10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的执行过程是怎样的?
以上10道题,如果可以全部准确无误的回答的话,那说明你真的很了解COUNT
函数了。
1.初识COUNT
1、COUNT(expr)
,返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。结果是一个BIGINT
值。
2、如果查询结果没有命中任何记录,则返回0
3、但是,值得注意的是,COUNT(*)
的统计结果中,会包含值为NULL的行数。
除了COUNT(id)
和COUNT(*)
以外,还可以使用COUNT(常量)
(如COUNT(1)
)来统计行数,那么这三条SQL语句有什么区别呢?到底哪种效率更高呢?为什么《阿里巴巴Java开发手册》中强制要求不让使用 COUNT(列名)
或 COUNT(常量)
来替代 COUNT(*)
呢?
2.COUNT(字段)、COUNT(常量)和COUNT(*)之间的区别
COUNT(常量)
和 COUNT(*)
表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。
而COUNT(列名)
表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。
COUNT(*)
是SQL92定义的标准统计行数的语法,因为是标准语法,所以MySQL数据库进行过很多优化。
3.COUNT(*)的优化
MySQL
主要使用2种执行引擎:
- InnoDB引擎
- MyISAM引擎
MyISAM不支持事务,MyISAM中的锁是表级锁;而InnoDB支持事务,并且支持行级锁。
MyISAM
MyISAM做了一个简单的优化,把表的总行数单独记录下来,如果执行count(*)
时可以直接返回,前提是不能有where条件。MyISAM是表级锁,不会有并发的行操作,所以查到的结果是准确的。
InnoDB
InnoDB不能使用这种缓存操作,因为支持事务,大部分操作都是行级锁,行可能被并行修改,那么缓存记录不准确。
但是,InnoDB还是针对COUNT(*)语句做了些优化的。
通过低成本的索引进行扫表,而不关注表的具体内容。
InnoDB中索引分为聚簇索引(主键索引)和非聚簇索引(非主键索引),聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录,而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。
MySQL会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。
优化的前提是查询语句中不包含where条件和group by条件。
4.COUNT(*)和COUNT(1)
MySQL官方文档这么说:
所以,对于count(1)
和count(*)
,MySQL的优化是完全一样的,根本不存在谁更快!
但依旧建议使用count(*)
,因为这是SQL92定义的标准统计行数的语法。
5.COUNT(字段)
进行全表扫描,判断指定字段的值是否为NULL
,不为NULL
则累加。
性能比count(1)
和count(*)
慢。
6.总结
COUNT
函数的用法,主要用于统计表行数。主要用法有COUNT(*)
、COUNT(字段)
和COUNT(1)
。
因为COUNT(*)
是SQL92定义的标准统计行数的语法,所以MySQL对他进行了很多优化,MyISAM中会直接把表的总行数单独记录下来供COUNT(*)
查询,而InnoDB则会在扫表的时候选择最小的索引来降低成本。当然,这些优化的前提都是没有进行where和group的条件查询。
在InnoDB中COUNT(*)
和COUNT(1)
实现上没有区别,而且效率一样,但是COUNT(字段)
需要进行字段的非NULL判断,所以效率会低一些。
因为COUNT(*)
是SQL92定义的标准统计行数的语法,并且效率高,所以请直接使用COUNT(*)
查询表的行数!