关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT。

但是,就是这个常用的COUNT函数,却暗藏着很多玄机,尤其是在面试的时候,一不小心就会被虐。不信的话请尝试回答下以下问题:

1、COUNT有几种用法?
2、COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同?
3、COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同?
4、COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更高?
5、为什么《阿里巴巴Java开发手册》建议使用COUNT(*)
6、MySQL的MyISAM引擎对COUNT(*)做了哪些优化?
7、MySQL的InnoDB引擎对COUNT(*)做了哪些优化?
8、上面提到的MySQL对COUNT(*)做的优化,有一个关键的前提是什么?
9、SELECT COUNT(*) 的时候,加不加where条件有差别吗?
10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的执行过程是怎样的?

以上10道题,如果可以全部准确无误的回答的话,那说明你真的很了解COUNT函数了。

1.初识COUNT

1、COUNT(expr) ,返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。结果是一个BIGINT值。

2、如果查询结果没有命中任何记录,则返回0

3、但是,值得注意的是,COUNT(*) 的统计结果中,会包含值为NULL的行数。

除了COUNT(id)COUNT(*)以外,还可以使用COUNT(常量)(如COUNT(1))来统计行数,那么这三条SQL语句有什么区别呢?到底哪种效率更高呢?为什么《阿里巴巴Java开发手册》中强制要求不让使用 COUNT(列名)COUNT(常量)来替代 COUNT(*)呢?

2.COUNT(字段)、COUNT(常量)和COUNT(*)之间的区别

COUNT(常量)COUNT(*) 表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。

COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。

COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法,因为是标准语法,所以MySQL数据库进行过很多优化。

3.COUNT(*)的优化

MySQL主要使用2种执行引擎:

  • InnoDB引擎
  • MyISAM引擎

MyISAM不支持事务,MyISAM中的锁是表级锁;而InnoDB支持事务,并且支持行级锁。

MyISAM

MyISAM做了一个简单的优化,把表的总行数单独记录下来,如果执行count(*)时可以直接返回,前提是不能有where条件。MyISAM是表级锁,不会有并发的行操作,所以查到的结果是准确的。

InnoDB

InnoDB不能使用这种缓存操作,因为支持事务,大部分操作都是行级锁,行可能被并行修改,那么缓存记录不准确。

但是,InnoDB还是针对COUNT(*)语句做了些优化的。

通过低成本的索引进行扫表,而不关注表的具体内容。

InnoDB中索引分为聚簇索引(主键索引)和非聚簇索引(非主键索引),聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录,而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。

MySQL会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。

优化的前提是查询语句中不包含where条件和group by条件。

4.COUNT(*)和COUNT(1)

MySQL官方文档这么说:

所以,对于count(1)count(*),MySQL的优化是完全一样的,根本不存在谁更快!

但依旧建议使用count(*),因为这是SQL92定义的标准统计行数的语法。

5.COUNT(字段)

进行全表扫描,判断指定字段的值是否为NULL,不为NULL则累加。

性能比count(1)count(*)慢。

6.总结

COUNT函数的用法,主要用于统计表行数。主要用法有COUNT(*)COUNT(字段)COUNT(1)

因为COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法,所以MySQL对他进行了很多优化,MyISAM中会直接把表的总行数单独记录下来供COUNT(*)查询,而InnoDB则会在扫表的时候选择最小的索引来降低成本。当然,这些优化的前提都是没有进行where和group的条件查询。

在InnoDB中COUNT(*)COUNT(1)实现上没有区别,而且效率一样,但是COUNT(字段)需要进行字段的非NULL判断,所以效率会低一些。

因为COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法,并且效率高,所以请直接使用COUNT(*)查询表的行数!

01-05 06:15