我第一次使用Accelerate框架进行巨大的矩阵乘法，但是在这种情况下，我不了解vDSP和CBLAS之间的区别。他们的表现不同吗？
最佳答案
vDSP和CBLAS的历史不同，但是由于它们覆盖相似的空间，因此在功能上存在一些重叠。通常，在查看高性能功能时，应寻找最能满足您要求的功能。例如，CBLAS支持在行优先顺序和列优先顺序之间切换，而vDSP不支持。每个选项意味着函数内部有一些条件，而每个条件意味着有一些时间要花在测试该条件上。因此，在所有条件相同的情况下，人们都希望vDSP版本更快，因为它可能在内部做类似的事情，同时提供的选项更少。更简单的函数也更容易调用。
就是说，检查性能的方法是通过测试，而不是通过对可能的实现方式进行假设。在某些情况下，手写for循环比等效的Accelerate函数要快得多，因为编译器比该函数可以更好地优化循环。同样，只有测试可以告诉您。有时，加速可以代表巨大的进步。 (有关更多信息，请参见http://robnapier.net/fast-bezier-intro)。
关于ios - 我应该在vdsp_mmul还是cblas_dgemm之间选择哪个？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/25278746/