r - 使用vapply而不是sapply

我正在阅读http://adv-r.had.co.nz/Functionals.html上的Hadley的AdvancedR。他谈论了sapply和vapply之间的区别。我的问题与使用vapply而不是sapply有关，他在示例中没有进一步讨论。

这是他的代码:

df2 <- data.frame(x = 1:10, y = Sys.time() + 1:10)
sapply(df2, class)

这返回

$x
[1] "integer"

$y
[1] "POSIXct" "POSIXt"

但是，当我运行vapply时，出现错误。

vapply(df2, class, character(1))

错误:

Error in vapply(df2, class, character(1)) : values must be length 1,
 but FUN(X[[2]]) result is length 2

我有两个问题:

问题:1)当我将character(1)替换为character(2)时，它给我以下错误消息:

vapply(df2, class, character(2))
Error in vapply(df2, class, character(2)) : values must be length 2,
 but FUN(X[[1]]) result is length 1

为什么会这样？

问题:2)如何使用vapply而不是sapply？

我正在学习R，因此您的答案将帮助我更深入地了解R。非常感谢您的想法。

最佳答案

问题1:
character(2)的错误是因为字符 vector "integer"仅长度为1，并且正确地未能针对长度为2的字符 vector 的预期结果进行一致性检查。

问题2:
vapply()以safer version of sapply() 的形式存在，因为它确保您只能从FUN的每个应用程序中获得期望的结果。我猜这也更安全，因为vapply()的输出是一致的-您没有 vector ，矩阵或列表。您将获得长度为1的返回子组件的 vector ，否则将为数组。

在您提供的特定示例中，您不能使用vapply()，因为class返回的内容不一致。您必须知道或期望某些输出，如果对vapply()的调用输出与期望的输出不匹配，则FUN会失败。

在这种情况下，我想你可以

df2 <- data.frame(x = 1:10, y = Sys.time() + 1:10)
vapply(df2, FUN = function(x) paste(class(x), collapse = "; "),
       FUN.VALUE = character(1))

> vapply(df2, FUN = function(x) paste(class(x), collapse = "; "),
+        FUN.VALUE = character(1))
                x                 y
        "integer" "POSIXct; POSIXt"

但是那对您有用还是另一回事。

确实，使用vapply()归结为了解FUN的期望，并且只希望获得该输出。如果您不知道或无法控制它，最好使用lapply()。

关于r - 使用vapply而不是sapply，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43504174/