python - R中包含文本列和分类列的文本分析

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我有一个IT操作票证的数据集，其中包含票证编号，描述，类别，子类别，优先级等字段。

我需要做的是使用可用数据（票证编号除外）预测票证优先级。示例数据如下所示。

Number  Priority Created_on Description               Category     Sub Category
719515  MEDIUM  05-01-2016  MedWay 3rd Lucene.... Server       Change
720317  MEDIUM  07-01-2016  DI - Medway 13146409  Application  Incident
720447  MEDIUM  08-01-2016  DI QLD Chermside....  Application  Medway

请指导我。

最佳答案

没有更多的答案会有点困难，这更多是上下文问题，而不是代码问题。但是这里是我用来开始评估此问题的逻辑。请记住，这可能涉及编写一些单独的脚本，每个脚本执行任务的一部分。

尝试将问题分解为较小的部分。没有所有数据就无法进行分析，因此请先创建数据。

您已经使类别和子类别已在每个列表中列出了所有唯一因素，并根据您的系统和业务需求为每个因素创建了一组权重。在创建子类别权重时，请记住它们将如何与类别（+/-以及大小）交互。

编写脚本以读取描述，计算所有不平凡的单词。为单词创建某种分类，以帮助您建立列表，这些列表将为模型提供类别和子类别。
该值是您可以使用关键字提取的错误消息，计算机名称，其他代码还是问题类型？

所有单词分组的意义如何？
对做出决定有何贡献？

在决定这些事情时，请考虑类别。

然后，使用所有零件，确定模型，构建，测试和完善。我知道其中没有代码，但是数据科学中的问题解决部分通常是在代码之外发生的。

您需要自己提出代码。如果您遇到麻烦，请发表修改，我们会为您提供帮助。