python - Pandas :根据数据框中的组合填充缺失值

我有一个包含i.a的DataFrame df。 postal codes列和district名称列。同一行上的postal code和district名称形成“现实生活”组合，例如{'postal code': '10001', 'district':'North'}。

对于某些postal code条目，缺少district名称。但是，缺少postal code名称的district可能会结合其district名称出现在数据框中的其他位置。即

| postal code |   district  |
-----------------------------
|   10001     |    North    |
|   10002     |    West     |
|   10001     |   missing   |

如果postal code缺少district名称，我想搜索具有特定postal code和district名称的组合的DataFrame。

如果找到了组合，并且它们都是相同的，我想用找到的组合中的district名称替换缺少的district名称。
如果找到了组合，但组合不尽相同（例如postal code重叠两个区），我不想替换。

我该怎么办？

最佳答案

df = df.replace('missing', np.nan).sort_values(['postal code', 'district'])
df.groupby('postal code').ffill().sort_index()

   postal code district
0        10001    North
1        10002     West
2        10001    North

我进行排序是因为np.nan将放置在末尾并准备向前填充。

关于python - Pandas :根据数据框中的组合填充缺失值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43063633/