hadoop - Storm 不受控制的元组乘法

我试图将卡夫卡数据通过hdfs和 hive 中的 Storm 。我正在与hortonworks合作。因此，我具有以下结构，如在许多教程(http://henning.kropponline.de/2015/01/24/hive-streaming-with-storm/)中所见(经过一些修改):

 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();

 builder.setSpout("kafka-spout", kafkaSpout);

 builder.setBolt("hdfs-bolt", hdfsBolt).globalGrouping("kafka-spout");

 builder.setBolt("parse-bolt", new ParseBolt()).globalGrouping("kafka-spout");

 builder.setBolt("hive-bolt", hiveBolt).globalGrouping("parse-bolt");

我将kafka-spout数据直接发送到hdfs-bolt，当我仅使用hdfs-bolt时，该数据有效。当我添加parse-bolt来解析kafka-data并将其发送到hive-bolt时，整个系统会发疯。即使iam仅通过kafka发送一条消息，该消息也会被kafka-spout无限次复制，并被写入hdfs无限。

如果parse-bolt中有错误，hdfs-bolt是否仍能正常工作？我是这个话题的新手，有人可以看到一个简单的初学者错误吗？我很感谢任何建议。

最佳答案

您是否在两个 bolt 执行结束时都收到消息？

当您从 kafka-spout 中从同一流中读取消息时，消息将被 anchor 定到相同的spout，但具有唯一的messageId。因此，从本质上讲，即使您的parse-bolt的元组失败了，由于它已 anchor 定在同一个喷口上，它也会在喷口处重播。这将导致另一个tuple具有不同的messageId，但订阅的所有 bolt 均播放相同的内容，在您的情况下为 parse-bolt 和 hdfs-bolt 。
请记住，重播发生在Spout上，因此从Spout订阅到该流的所有内容都将获得冗余消息。

关于hadoop - Storm 不受控制的元组乘法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30051591/