我将sklearn回归模型的结果存储到varibla预测中。
prediction = regressor.predict(data[['X']])
print(prediction)
预测输出的值如下所示
[ 266.77832991 201.06347505 446.00066136 499.76736079 295.15519906
214.50514991 422.1043505 531.13126879 287.68760191 201.06347505
402.68859792 478.85808879 286.19408248 192.10235848]
然后我尝试使用to_csv函数将结果保存到本地csv文件:
prediction.to_csv('C:/localpath/test.csv')
但我得到的错误是:
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_csv'
我在用熊猫/numpy/sklearn。对基本修复有什么想法吗?
最佳答案
你可以用熊猫。
如前所述,numpy数组没有to-csv函数。
import numpy as np
import pandas as pd
prediction = pd.DataFrame(predictions, columns=['predictions']).to_csv('prediction.csv')
如果您希望在类似行或列中输入值,请添加“.t”。