我有两个矩阵
fi = [[f1], Nij = [[N11 N12 .......N1n],
[f2], [N21 N22 .......N2n],
. ...
. ...
[fn]] [Nn1 Nn2 .......Nnn]]
我想乘:
f1 to each element of the 1st row,
f2 to each element of the 2nd row,
等等。
即,我想要
Xij = fi*Nij
其中fi是列矩阵,xij&nij是nxn矩阵。我试着用
import numpy as np
fi = np.linspace(1,5, num =5)
fi = np.asmatrix(fi)
def Xij(ai):
Nij = np.ones((5,5))
for i in range(len(fi)):
for j in range(len(fi)):
Xij[i,j] = ai[i] * Nij[i,j]
return Xij
Zij = Xij(fi)
它给我这个错误
TypeError: 'function' object does not support item assignment
为什么?我该怎么解决呢?
最佳答案
你的问题就在这里:
Xij[i,j] = ai[i] * Nij[i,j]
您命名了一个变量
Xij
,但也是一个函数。此外,当您命名函数时,它会覆盖变量。因此,当您尝试为函数编制索引并分配其项时,会生成一个错误,因为您无法对函数执行此操作。下面是一个例子:
>>> def test(): print "Hi"
...
>>> test[1] = "yo!"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'function' object does not support item assignment
>>>
这个错误看起来很常见吗?这是你产生的,因为我做了你所做的。
要解决此问题,请将函数名更改为
Xij
以外的其他名称。这样做将使Xij
等于Matts,这将支持索引和项目分配。