java - Stanford NN依赖项解析器:加载标记器模型时发生不可恢复的错误

我正在尝试测试可与神经网络配合使用的new Stanford Dependency parser。我正在尝试运行zip文件中包含的演示。文件ParserDemo.java和ParserDemo2.java可以正常工作。但是文件DependencyParserDemo.java：

import edu.stanford.nlp.ling.HasWord;
import edu.stanford.nlp.ling.TaggedWord;
import edu.stanford.nlp.parser.nndep.DependencyParser;
import edu.stanford.nlp.process.DocumentPreprocessor;
import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger;
import edu.stanford.nlp.trees.GrammaticalStructure;

import java.io.StringReader;
import java.util.List;

/**
 * Demonstrates how to first use the tagger, then use the NN dependency
 * parser. Note that the parser will not work on untagged text.
 *
 * @author Jon Gauthier
 */
public class DependencyParserDemo {
  public static void main(String[] args) {
    String modelPath = DependencyParser.DEFAULT_MODEL;
    String taggerPath = "edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger";

    for (int argIndex = 0; argIndex < args.length; ) {
      switch (args[argIndex]) {
        case "-tagger":
          taggerPath = args[argIndex + 1];
          argIndex += 2;
          break;
        case "-model":
          modelPath = args[argIndex + 1];
          argIndex += 2;
          break;
        default:
          throw new RuntimeException("Unknown argument " + args[argIndex]);
      }
    }

    String text = "I can almost always tell when movies use fake dinosaurs.";

    MaxentTagger tagger = new MaxentTagger(taggerPath);
    DependencyParser parser = DependencyParser.loadFromModelFile(modelPath);

    DocumentPreprocessor tokenizer = new DocumentPreprocessor(new StringReader(text));
    for (List<HasWord> sentence : tokenizer) {
      List<TaggedWord> tagged = tagger.tagSentence(sentence);
      GrammaticalStructure gs = parser.predict(tagged);

      // Print typed dependencies
      System.err.println(gs);
    }
  }
}

引发错误：

Exception in thread "main" edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException: Unrecoverable error while loading a tagger model
    at edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger.readModelAndInit(MaxentTagger.java:769)
    at edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger.<init>(MaxentTagger.java:297)
    at edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger.<init>(MaxentTagger.java:262)
    at DependencyParserDemo.main(DependencyParserDemo.java:40)
Caused by: java.io.IOException: Unable to resolve "edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger" as either class path, filename or URL
    at edu.stanford.nlp.io.IOUtils.getInputStreamFromURLOrClasspathOrFileSystem(IOUtils.java:448)
    at edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger.readModelAndInit(MaxentTagger.java:764)
    ... 3 more

有人可以告诉我我在做什么错吗？

最佳答案

您的文件“ english-left3words-distsim.tagger”路径似乎不正确。检查您提供的路径是否正确。您也可以尝试使用绝对路径。

Belphegor回答：


我用绝对路径解决了它。我首先在src文件夹中创建了以下文件夹：
edu / stanford / nlp / models / pos-tagger / english-left3words /
在里面我粘贴了文件english-left3words-distsim.tagger
（位于POS-tagger文件stanford-postagger-full-2015-04-20.zip中）。
之后-它起作用了。

关于java - Stanford NN依赖项解析器:加载标记器模型时发生不可恢复的错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/32326065/