python-3.x - 如何加载训练有素的自动编码器(Keras)，使用编码器零件并将其卡住？

我训练了自动编码器，现在想将编码器零件（包括砝码）用于其他目的。我可以加载完整的模型，获取编码器零件，然后在这些层中设置“可训练”参数吗？还是我需要重新编译适应的编码器架构（即所有层均设置为不可训练），然后才加载权重？

最佳答案

您可以遍历图层的模型列表（model.layers）并修改编码器的图层，以使trainable标志为False。

for layer in model.layers:
    layer.trainable = False

关于python-3.x - 如何加载训练有素的自动编码器(Keras)，使用编码器零件并将其卡住？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56317547/