前言

本文主要记录下spring是如何支持事物的,以及在Spring结合mybatis时,可以怎么简单的实现数据库的事物功能,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

I. 前提

case1:两张表的的事物支持情况

首先准备两张表,一个user表,一个story表,结构如下

CREATE TABLE `user` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
 `pwd` varchar(26) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
 `isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
 `created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
 `updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `story` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `userId` int(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '作者的userID',
 `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '作者名',
 `title` varchar(26) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
 `story` text COMMENT '故事内容',
 `isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
 `created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
 `updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `userId` (`userId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

我们的事物场景在于用户修改name时,要求两张表的name都需要一起修改,不允许出现不一致的情况

case2:单表的事物支持

转账,一个用户减钱,另一个用户加钱

CREATE TABLE `money` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
 `money` int(26) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '钱',
 `isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
 `created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
 `updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

相比上面那个case,这个更加简单了,下面的实例则主要根据这个进行说明,至于case1,则留待扩展里面进行

首先是实现对应的dao和entity

@Data
public class MoneyEntity implements Serializable {
 private static final long serialVersionUID = -7074788842783160025L;
 private int id;
 private String name;
 private int money;
 private int isDeleted;
 private int created;
 private int updated;
}

public interface MoneyDao {
 MoneyEntity queryMoney(@Param("id") int userId);
 // 加钱,负数时表示减钱
 int incrementMoney(@Param("id") int userId, @Param("addMoney") int addMoney);
}

对应的mapper文件为

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
 PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
 "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.git.hui.demo.mybatis.mapper.MoneyDao">
 <sql id="moneyEntity">
 id, `name`, `money`, `isDeleted`, `created`, `updated`
 </sql>

 <select id="queryMoney" resultType="com.git.hui.demo.mybatis.entity.MoneyEntity">
 select
 <include refid="moneyEntity"/>
 from money
 where id=#{id}

 </select>

 <update id="incrementMoney">
 update money
 set money=money + #{addMoney}
 where id=#{id}
 </update>
</mapper>

对应的mybatis连接数据源的相关配置

<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
 <property name="locations">
 <value>classpath*:jdbc.properties</value>
 </property>
</bean>


<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
 <property name="driverClassName" value="${driver}"/>
 <property name="url" value="${url}"/>
 <property name="username" value="${username}"/>
 <property name="password" value="${password}"/>

 <property name="filters" value="stat"/>

 <property name="maxActive" value="20"/>
 <property name="initialSize" value="1"/>
 <property name="maxWait" value="60000"/>
 <property name="minIdle" value="1"/>

 <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>
 <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/>

 <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'"/>
 <property name="testWhileIdle" value="true"/>
 <property name="testOnBorrow" value="false"/>
 <property name="testOnReturn" value="false"/>

 <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
 <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="50"/>
</bean>


<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
 <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
 <!-- 指定mapper文件 -->
 <property name="mapperLocations" value="classpath*:mapper/*.xml"/>
</bean>


<!-- 指定扫描dao -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
 <property name="basePackage" value="com.git.hui.demo.mybatis"/>
</bean>

II. 实例演示

通过网上查询,Spring事物管理总共有四种方式,下面逐一进行演示,每种方式是怎么玩的,然后看实际项目中应该如何抉择

1. 硬编码方式

编程式事物管理,既通过TransactionTemplate来实现多个db操作的事物管理

a. 实现

那么,我们的转账case可以如下实现

@Repository
public class CodeDemo1 {
 @Autowired
 private MoneyDao moneyDao;
 @Autowired
 private TransactionTemplate transactionTemplate;
 /**
 * 转账
 *
 * @param inUserId
 * @param outUserId
 * @param payMoney
 * @param status 0 表示正常转账, 1 表示内部抛出一个异常, 2 表示新开一个线程,修改inUserId的钱 +200, 3 表示新开一个线程,修改outUserId的钱 + 200
 */
 public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {
 transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {
 protected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus transactionStatus) {
 MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId);
 if (entity.getMoney() > payMoney) { // 可以转账

 // 先减钱
 moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);


 testCase(inUserId, outUserId, status);

 // 再加钱
 moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney);
 System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis());
 }
 }
 });
 }


 // 下面都是测试用例相关
 private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) {
 if (status == 1) {
 throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!");
 } else if(status == 2) {
 addMoney(inUserId);
 try {
 Thread.sleep(3000);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 } else if (status == 3) {
 addMoney(outUserId);
 try {
 Thread.sleep(3000);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }
 }


 public void addMoney(final int userId) {
 System.out.printf("内部加钱: " + System.currentTimeMillis());
 new Thread(new Runnable() {
 public void run() {
 moneyDao.incrementMoney(userId, 200);
 System.out.println(" sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis());
 }
 }).start();
 }
}

主要看上面的transfor方法,内部通过 transactionTemplate 来实现事物的封装,内部有三个db操作,一个查询,两个更新,具体分析后面说明

上面的代码比较简单了,唯一需要关注的就是transactionTemplate这个bean如何定义的,xml文件中与前面重复的就不贴了,直接贴上关键代码, 一个是根据DataSource创建的TransactionManager,一个则是根据TransactionManager创建的TransactionTemplate

<!--编程式事物-->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
 <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

<bean id="transactionTemplate" class="org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate">
 <property name="transactionManager" ref="transactionManager"/>
</bean>

b. 测试用例

正常演示情况, 演示没有任何异常,不考虑并发的情况

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource1.xml"})
public class CodeDemo1Test {
 @Autowired
 private CodeDemo1 codeDemo1;

 @Autowired
 private MoneyDao moneyDao;

 @Test
 public void testTransfor() {

 System.out.println("---------before----------");
 System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
 System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


 codeDemo1.transfor(1, 2, 10, 0);

 System.out.println("---------after----------");
 System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
 System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
 }
}

输出如下,两个账号的钱都没有问题

转账过程中出现异常,特别是转账方钱已扣,收款方还没收到钱时,也就是case中的status为1的场景

// 内部抛异常的情况
@Test
public void testTransforException() {

 System.out.println("---------before----------");
 System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
 System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


 try {
 codeDemo1.transfor(1, 2, 10, 1);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }

 System.out.println("---------after----------");
 System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
 System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}

对此,我们希望把转账方的钱还回去, 输出如下,发现两个的钱都没有变化

当status为2,表示在转账人钱已扣,收款人钱没收到之间,又有人给收款人转了200,此时根据mysql的锁机制,另外人的转账应该是立马到的(因为收款人账号没有被锁住),且金额不应该有问题

输出结果如下:

当status为3, 表示在转账人钱已扣,收款人钱没收到之间,又有人给转账人转了200,这时因为转账人的记录以及被加了写锁,因此只能等待转账的事物提交之后,才有可能+200成功,当然最终的金额也得一致

输出结果如下

c. 小结

至此,编程式事物已经实例演示ok,从上面的过程,给人的感觉就和直接写事物相关的sql一样,

2. 基于TransactionProxyFactoryBean方式

接下来的三个就是声明式事物管理,这种用得也比较少,因为需要每个事物管理类,添加一个TransactionProxyFactoryBean

a. 实现

除了将 TransactionTemplate 干掉,并将内部的sql逻辑移除之外,对比前面的,发现基本上没有太多差别

public class FactoryBeanDemo2 {
 @Autowired
 private MoneyDao moneyDao;
 /**
 * 转账
 *
 * @param inUserId
 * @param outUserId
 * @param payMoney
 * @param status 0 表示正常转账, 1 表示内部抛出一个异常, 2 表示新开一个线程,修改inUserId的钱 +200, 3 表示新开一个线程,修改outUserId的钱 + 200
 */
 public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {

 MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId);
 if (entity.getMoney() > payMoney) { // 可以转账

 // 先减钱
 moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);


 testCase(inUserId, outUserId, status);


 // 再加钱
 moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney);
 System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis());
 }


 }


 private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) {
 if (status == 1) {
 throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!");
 } else if (status == 2) {
 addMoney(inUserId);
 try {
 Thread.sleep(3000);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 } else if (status == 3) {
 addMoney(outUserId);
 try {
 Thread.sleep(3000);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }
 }


 public void addMoney(final int userId) {
 System.out.println("内部加钱: " + System.currentTimeMillis());
 new Thread(new Runnable() {
 public void run() {
 moneyDao.incrementMoney(userId, 200);
 System.out.println("sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis());
 }
 }).start();
 }
}

重点来了,主要是需要配置一个 TransactionProxyBeanFactory,我们知道BeanFactory就是我们自己来创建Bean的一种手段,相关的xml配置如下

<!--编程式事物-->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
 <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

<bean id="factoryBeanDemo2" class="com.git.hui.demo.mybatis.repository.transaction.FactoryBeanDemo2"/>

<!-- 配置业务层的代理 -->
<bean id="factoryBeanDemoProxy" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean">
 <!-- 配置目标对象 -->
 <property name="target" ref="factoryBeanDemo2" />
 <!-- 注入事务管理器 -->
 <property name="transactionManager" ref="transactionManager"/>
 <!-- 注入事务的属性 -->
 <property name="transactionAttributes">
 <props>
 <!--
 prop的格式:
 * PROPAGATION :事务的传播行为
 * ISOTATION :事务的隔离级别
 * readOnly :只读
 * -EXCEPTION :发生哪些异常回滚事务
 * +EXCEPTION :发生哪些异常不回滚事务
 -->
 <!-- 这个key对应的就是目标类中的方法-->
 <prop key="transfor">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
 <!-- <prop key="transfer">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop> -->
 <!-- <prop key="transfer">PROPAGATION_REQUIRED,+java.lang.ArithmeticException</prop> -->
 </props>
 </property>
</bean>

通过上面的配置,大致可以了解到这个通过TransactionProxyFactoryBean就是创建了一个FactoryBeanDemo2的代理类,这个代理类内部封装好事物相关的逻辑,可以看做是前面编程式的一种简单通用抽象

b. 测试

测试代码与前面基本相同,唯一的区别就是我们使用的应该是上面BeanFactory生成的Bean,而不是直接使用FactoryBeanDemo2

正常演示case:

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource2.xml"})
public class FactoryBeanDemo1Test {
 @Resource(name = "factoryBeanDemoProxy")
 private FactoryBeanDemo2 factoryBeanDemo2;
 @Autowired
 private MoneyDao moneyDao;

 @Test
 public void testTransfor() {
 System.out.println("---------before----------");
 System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
 System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
 factoryBeanDemo2.transfor(1, 2, 10, 0);
 System.out.println("---------after----------");
 System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
 System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
 }
}

输出

status为1,内部异常的情况下,我们希望钱也不会有问题

@Test
public void testTransforException() {
 System.out.println("---------before----------");
 System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
 System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());

 try {
 factoryBeanDemo2.transfor(1, 2, 10, 1);
 } catch (Exception e) {
 System.out.println(e.getMessage());;
 }

 System.out.println("---------after----------");
 System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
 System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}

输出为

status为2 时,分析结果与上面应该相同,输出如下

status为3时,输出

c. 小结

TransactionProxyFactoryBean 的思路就是利用代理模式来实现事物管理,生成一个代理类,拦截目标方法,将一组sql的操作封装到事物中进行;相比较于硬编码,无侵入,而且支持灵活的配置方式

缺点也显而易见,每个都要进行配置,比较繁琐

3. xml使用方式

Spring有两大特点,IoC和AOP,对于事物这种情况而言,我们可不可以使用AOP来做呢?

对于需要开启事物的方法,拦截掉,执行前开始事物,执行完毕之后提交事物,出现异常时回滚

这样一看,感觉还是蛮有希望的,而下面两种姿势正是这么玩的,因此需要加上aspect的依赖

<dependency>
 <groupId>org.aspectj</groupId>
 <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
 <version>1.8.7</version>
</dependency>

a. 实现

java类与第二种完全一致,变动的只有xml

<!-- 首先添加命名空间 -->
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="...
 http://www.springframework.org/schema/tx
 http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"

<!--对应的事物通知和切面配置-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
 <tx:attributes>
 <!--
 propagation :事务传播行为
 isolation :事务的隔离级别
 read-only :只读
 rollback-for:发生哪些异常回滚
 no-rollback-for :发生哪些异常不回滚
 timeout :过期信息
 -->
 <tx:method name="transfor" propagation="REQUIRED"/>
 </tx:attributes>
</tx:advice>


<!-- 配置切面 -->
<aop:config>
 <!-- 配置切入点 -->
 <aop:pointcut expression="execution(* com.git.hui.demo.mybatis.repository.transaction.XmlDemo3.*(..))" id="pointcut1"/>
 <!-- 配置切面 -->
 <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut1"/>
</aop:config>

观察上面的配置,再想想第二种方式,思路都差不多了,但是这种方式明显更加通用,通过切面和切点,可以减少大量的配置

b. 测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource3.xml"})
public class XmlBeanTest {
 @Autowired
 private XmlDemo3 xmlDemo;

 @Autowired
 private MoneyDao moneyDao;


 @Test
 public void testTransfor() {

 System.out.println("---------before----------");
 System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
 System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


 xmlDemo.transfor(1, 2, 10, 0);

 System.out.println("---------after----------");
 System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
 System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
 }
}

这个测试起来,和一般的写法就没啥两样了,比第二种的FactoryBean的注入方式简单点

正常输出

status=1 出现异常时,输出

status=2 转账过程中,又存钱的场景,输出,与前面预期一致

status=3 的输出,与前面预期一致

4. 注解方式

这个就是消灭xml,用注解来做的方式,就是将前面xml中的配置用 @Transactional注解替换

a. 实现

@Repository
public class AnnoDemo4 {
 @Autowired
 private MoneyDao moneyDao;
 /**
 * 转账
 *
 * @param inUserId
 * @param outUserId
 * @param payMoney
 * @param status 0 表示正常转账, 1 表示内部抛出一个异常, 2 表示新开一个线程,修改inUserId的钱 +200, 3 表示新开一个线程,修改outUserId的钱 + 200
 *
 *
 * Transactional注解中的的属性 propagation :事务的传播行为 isolation :事务的隔离级别 readOnly :只读
 * rollbackFor :发生哪些异常回滚 noRollbackFor :发生哪些异常不回滚
 * rollbackForClassName 根据异常类名回滚
 */
 @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.DEFAULT, readOnly = false)
 public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {
 MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId);
 if (entity.getMoney() > payMoney) { // 可以转账
 // 先减钱
 moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);
 testCase(inUserId, outUserId, status);
 // 再加钱
 moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney);
 System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis());
 }
 }

 private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) {
 if (status == 1) {
 throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!");
 } else if (status == 2) {
 addMoney(inUserId);
 try {
 Thread.sleep(3000);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 } else if (status == 3) {
 addMoney(outUserId);
 try {
 Thread.sleep(3000);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }
 }

 private void addMoney(final int userId) {
 System.out.println("内部加钱: " + System.currentTimeMillis());
 new Thread(new Runnable() {
 public void run() {
 moneyDao.incrementMoney(userId, 200);
 System.out.println("sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis());
 }
 }).start();
 }
}

因此需要在xml中配置,开启事物注解

<!--编程式事物-->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
 <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>

这样一看,就更加清晰了,实际项目中,xml和注解方式也是用得最多的场景了

b. 测试case

和第三种测试case完全相同, 输出结果也一样,直接省略

III. 小结

上面说了Spring中四种使用事物的姿势,其中硬编码方式可能是最好理解的,就相当于将我们写sql中,使用事物的方式直接翻译成对应的java代码了;而FactoryBean方式相当于特殊情况特殊对待,为每个事物来一个代理类来增强事物功能;后面的两个则原理差不多都是利用事物通知(AOP)来实现,定义切点及相关信息

编程式:

  • 注入 TransactionTemplate
  • 将利用事物的逻辑封装到 transactionTemplate#execute方法内

代理BeanFactory:

  • 利用 TransactionProxyFactoryBean 为事物相关类生成代理
  • 使用方通过FactoryBean获取代理类,作为使用的Bean

xml配置:

  • 利用 tx标签 + aop方式来实现
  • <tx:advice> 标签定义事物通知,内部可有较多的配置信息
  • <aop:config> 配置切点,切面

注解方式:

  • 在开启事物的方法or类上添加 @Transactional 注解即可
  • 开启事物注解 <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>

IV. 其他

1. 参考

文档

Spring事务管理的四种方式

源码

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

02-09 11:13