python - Xgboost plot_tree错误: ValueError: booster must be Booster instance

我是xgboost的新手，我想可视化我的xgboost模型。

这是我的代码，该代码来自教程，可能没有错误。

from numpy import loadtxt
from xgboost import XGBClassifier
from xgboost import plot_tree
import matplotlib.pyplot as plt

dataset = loadtxt('pima-indians-diabetes.csv', delimiter=",")
X = dataset[:,0:8]
y = dataset[:,8]
model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)
plot_tree(model)
plt.show()

我使用UBuntu并安装了graphviz，运行此代码将获得

Traceback (most recent call last):
File "a.py", line 15, in <module>
    plot_tree(model)
  File "/home/statham/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/xgboost/plotting.py", line 214, in plot_tree
    g = to_graphviz(booster, num_trees=num_trees, rankdir=rankdir, **kwargs)
  File "/home/statham/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/xgboost/plotting.py", line 160, in to_graphviz
    raise ValueError('booster must be Booster instance')
ValueError: booster must be Booster instance

我知道关键是我的模型不是Booster实例，我搜索了Google却没有找到答案，有人可以告诉我如何将我的模型转换为Booster实例吗？提前致谢。

最佳答案

我找到答案。

只是改变

plot_tree(model)

进入:

plot_tree(model._Booster)

它会工作。

关于python - Xgboost plot_tree错误: ValueError: booster must be Booster instance，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45920007/