我有一个包含20行60列的序列，即20个带有60个参数的示例。
kfold = StratifiedKFold（y = encoded_Y，n_folds = 10，shuffle = True，random_state = seed）
The output consists of two columns
我想知道第二列是什么意思，它在什么基础上选择两个索引。为什么不采用三个索引？
Furthur，我想知道交叉验证功能如何将此系列作为“ cv”参数的输入。 “ cv”通常是整数。
结果= cross_val_score（估计量，X，编码的Y，cv = kfold）
最佳答案
与sklearn.cross_validation中的所有交叉验证器一样，这是对索引对的迭代器。在每对中，第一项是火车索引列表，第二项是测试索引列表。
在the example you bring中，第一项包含一对，其中除1、17之外的所有内容都是火车索引，而1,17是测试索引。
关于python - 分层KFold输出处理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38539780/