python - 通过 Pandas 中相同数据帧的切片索引设置数据帧的列不起作用

我正在尝试根据数据帧视图的索引为数据帧的某些行设置列的值。这不能按预期方式工作。什么是替代品？

我尝试了以下代码：

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})
dfb=df[df.a>1]
df['c']=np.nan
df.loc[dfb[dfb.a>2].index]['c']=10
df.loc[dfb[dfb.a>2].index]

预期df.loc [dfb [dfb.a> 2] .index]的c列为10。它仍然是nan

最佳答案

尝试将df.loc[dfb[dfb.a>2].index]['c']=10更改为df.loc[dfb[dfb.a>2].index,'c']=10。

关于python - 通过 Pandas 中相同数据帧的切片索引设置数据帧的列不起作用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54082456/