我有两个具有相同列的数据框。第二列是第一列索引值的子集，但其中一些列具有空白字段，而其他列则具有更新的信息。
例：
dfa：
Height Weight Age Street PhoneNumber
Pete 5.2 130 33 Pine 123-456-7890
Mary 5.0 110 34 Main 434-444-5555
Rob 6.0 230 44 Maple 999-444-2222
....
dfb：
Height Weight Age Street PhoneNumber
Pete Nan 125 Nan Arbor Nan
Rob Nan 235 45 Nan 776-333-3222
我想用
dfa中的新信息更新dfb中的字段。如果没有来自dfb的更新（字段为Nan），我想将原始值保留在dfa中。我能想到的唯一方法是按行和列进行迭代，找到
dfb中的元素，然后将dfa中的对应地址设置为等于dfb中的地址。丑陋。有没有更清洁的（和更多的pythonic）方法来做到这一点？
提前致谢。
编辑：为清楚起见，更改了dfb。这两个df没有相同的索引。 dfb是dfa的子集。
最佳答案
您需要的是combine_first，确保那些“ Nan”首先是np.nan：
dfb = dfb.replace('Nan',np.nan)
dfb.combine_first(dfa)
输出：
Height Weight Age Street PhoneNumber
Pete 5.2 125 33 Arbor 123-456-7890
Mary 5.0 110 34 Main 434-444-5555
Rob 6.0 235 45 Maple 776-333-3222