python - 从UTM到 Pandas 经纬度的坐标

我有一个数据帧，结果如下：

我想将这些坐标列从wgs84转换为lon&lat，最后在我的数据帧中添加这些新列：
对于转换，我使用了以下代码，但我认为应该有更好的方法，而不必将坐标列转换为列表并创建新的一个数据帧。

import pyproj as pp
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import pandas as pd

cx =dfb.COORDENADA_X.tolist()
cy =dfb.COORDENADA_Y.tolist()

utm15_wgs84 = pp.Proj(init='epsg:32615')

for ix, iy in zip(cx, cy):
    lon, lat = utm15_wgs84(ix, iy, inverse=True)
    print(lon, lat)

有什么建议吗？

最佳答案

使用applypandas中的DataFrame功能例如

dfb[['wgs_x', 'wgs_y']] = dfb.apply(lambda row:utm15_wgs84(row['COORDENADA_X'], row['COORDENADA_Y'], inverse=True), axis=1).apply(pd.Series)