python - 这些np.linalg.norm方法之间有什么区别

我有这两种方法来自KNN实现。我认为这是两次距离测量，但是我不明白它们之间的区别。我尝试查找该方法，但没有任何运气。

def euclideanDistance(in1,in2):
    return np.linalg.norm(in1-in2)

def L1Distance(in1,in2):
    return np.linalg.norm(in1-in2,1)

最佳答案

调用的函数是相同的，但是在第二种情况下，添加了一个附加参数来更改其行为。

第二个关键字参数是order，如果该参数没有输入，它将计算欧几里德范数sqrt（in1 ^ 2-in2 ^ 2）。

如果ord = 1（您的情况），则计算L1范数，即abs（in1-in2）

关于python - 这些np.linalg.norm方法之间有什么区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42668602/