我想在python项目中同时使用Snowboy热门单词检测库和SpeechRecognition库。但是，我一直遇到许多各种各样的错误，试图使两者完美地结合在一起。
最初，我以这样的方式进行设置：在检测到热门单词后，Snowboy的回调函数将启动SpeechRecognition的监听函数以接收音频。但是，两个库在创建它们各自的实例时似乎都锁定了对麦克风的访问。这样，此代码将引发PyAudio的错误消息，其中抱怨SpeechRecognition试图访问已被使用的麦克风（由Snowboy）。
我尝试了几种方法来解决此问题，包括使用多线程/多处理并在使用完每个麦克风实例后立即删除它们，然后在再次需要它们时重新创建它们（非常丑陋）。但是，我对这些变通办法没有任何运气。
我最近的尝试是使用SpeechRecognition内置的Snowboy热门单词实现。我已经知道了此功能，但直到现在为止都避免使用它，因为我更喜欢能够控制在热字检测和STT转换之间发生的事情。这样做使我摆脱了在两个库之间共享麦克风的问题，但是现在我从Snowboy的网站训练的热门词汇模型似乎并没有达到应有的效果，甚至根本无法发挥作用。我尝试了用不同的麦克风创建不同的模型，以及将灵敏度设置都调整为无效的情况。
在这一点上，我考虑重新考虑删除/重新创建麦克风实例的想法，以便回到使用Snowboy的库进行热词检测的方法，而不是使用SpeechRecognition中的内置实现，因为我觉得这两种方法的差异足以导致我当前的模型问题。在切换SpeechRecognition的实现之前，热词检测效果更好。
需要注意的几件事：
在带有Raspbian的Raspberry Pi 3 B +上运行
我当前的代码可以找到here
Snowboy库直接复制到存储库中。可以找到它的实现here
可以找到Snowboy热门单词的SpeechRecognition实现here
如果有人想查看日志，错误输出等，请告诉我。
感谢您提供的所有帮助。
最佳答案
对于可能遇到相同或相似问题的任何人，我都遇到了解决方案。我尝试过的所有方法最终都行不通，但是我发现所需的功能已经内置在Snowboy库中。但是，可直接下载的预构建二进制文件已过时，尚不具有此功能。因此，要获得我描述的功能，您必须按照Snowboy GitHub存储库上的README中的说明完成编译自己的自定义二进制文件的过程。
进行此更改可以立即解决我遇到的问题，并使我能够继续进行我的项目。
希望这可以帮助其他可能陷入困境的人。