假设我有一个string "Hello"和一个列表
words = ['hello', 'Hallo', 'hi', 'house', 'key', 'screen', 'hallo','question', 'Hallo', 'format']
如何找到最接近
n words并出现在列表"Hello"中的words？在这种情况下，我们将获得
['hello', 'hallo', 'Hallo', 'hi', 'format'...]因此，策略是从最接近的词到最远的词对列表词进行排序。
我想到了这样的事情
word = 'Hello'
for i, item in enumerate(words):
if lower(item) > lower(word):
...
但是在大型列表中，这非常慢。
更新
difflib可以工作，但是速度也很慢。 (words list内部有630000个以上的单词(已排序，每行一个)。因此，每次搜索最接近的单词时，检查列表都需要5到7秒! 最佳答案
使用 difflib.get_close_matches 。
>>> words = ['hello', 'Hallo', 'hi', 'house', 'key', 'screen', 'hallo', 'question', 'format']
>>> difflib.get_close_matches('Hello', words)
['hello', 'Hallo', 'hallo']
请查看文档，因为该函数默认返回3个或更少的最接近匹配项。