我需要使用熊猫计算两行之间的差异。
| Group | Value | ID |
----------------------
| M1 | 10 | F1 |
----------------------
| M1 | 11 | F2 |
----------------------
| M1 | 12 | F3 |
----------------------
| M1 | 15 | F4 |
----------------------
输出示例：
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| M1 | F3 - F2 | 1 |
----------------------
| M1 | F4 - F1 | 5 |
要计算总和，我将使用pandas.groupby（'Group'）。sum（），但是如何计算行顺序很重要的行之间的差异？
最佳答案
我认为您需要使用apply的自定义函数，该函数为每个组返回DataFrame，用于按位置选择iat：
def f(x):
#print (x)
a = x['Value'].iat[2] - x['Value'].iat[1]
b = x['Value'].iat[3] - x['Value'].iat[0]
c = x['ID'].iat[2] + ' - ' + x['ID'].iat[1]
d = x['ID'].iat[3] + ' - ' + x['ID'].iat[0]
return pd.DataFrame({'Value': [a,b], 'ID':[c,d]})
df = df.groupby('Group').apply(f).reset_index(level=1, drop=True).reset_index()
print (df)
Group ID Value
0 M1 F3 - F2 1
1 M1 F4 - F1 5