我正在提高程序 (C) 的性能,但我无法获得更好的执行时间来改进最“昂贵”的循环。
如果元素大于零,我必须从 unsigned long int 数组的每个元素中减去 1。
循环是:
unsigned long int * WorkerDataTime;
...
for (WorkerID=0;WorkerID<WorkersON;++WorkerID){
if(WorkerDataTime[WorkerID] > 0) WorkerDataTime[WorkerID]-=1;
}
我试试这个:
for (WorkerID=0;WorkerID<WorkersON;++WorkerID){
int rest = WorkerDataTime[WorkerID] > 0;
WorkerDataTime[WorkerID] = WorkerDataTime[WorkerID] - rest;
}
但执行时间是相似的。
问题: 是否有任何内部安全指令(SSE4.2、AVX...)可以直接执行此操作? (我使用的是 gcc 4.8.2)
我知道使用 char 或 short 元素是可能的。 (_mm_subs_epi8 和 _mm_subs_epi16) 我不能使用 AVX2。
谢谢你。
最佳答案
SSE4 可以使用三个指令。这是一个处理整个数组的代码,递减所有不为零的无符号整数:
void clampedDecrement_SSE (__m128i * data, size_t count)
{
// processes 2 elements each, no checks for alignment done.
// count must be multiple of 2.
size_t i;
count /= 2;
__m128i zero = _mm_set1_epi32(0);
__m128i ones = _mm_set1_epi32(~0);
for (i=0; i<count; i++)
{
__m128i values, mask;
// load 2 64 bit integers:
values = _mm_load_si128 (data);
// compare against zero. Gives either 0 or ~0 (on match)
mask = _mm_cmpeq_epi64 (values, zero);
// negate above mask. Yields -1 for all non zero elements, 0 otherwise:
mask = _mm_xor_si128(mask, ones);
// now just add the mask for saturated unsigned decrement operation:
values = _mm_add_epi64(values, mask);
// and store the result back to memory:
_mm_store_si128(data,values);
data++;
}
}
使用 AVX2,我们可以改进这一点并同时处理 4 个元素:
void clampedDecrement (__m256i * data, size_t count)
{
// processes 4 elements each, no checks for alignment done.
// count must be multiple of 4.
size_t i;
count /= 4;
// we need some constants:
__m256i zero = _mm256_set1_epi32(0);
__m256i ones = _mm256_set1_epi32(~0);
for (i=0; i<count; i++)
{
__m256i values, mask;
// load 4 64 bit integers:
values = _mm256_load_si256 (data);
// compare against zero. Gives either 0 or ~0 (on match)
mask = _mm256_cmpeq_epi64 (values, zero);
// negate above mask. Yields -1 for all non zero elements, 0 otherwise:
mask = _mm256_xor_si256(mask, ones);
// now just add the mask for saturated unsigned decrement operation:
values = _mm256_add_epi64(values, mask);
// and store the result back to memory:
_mm256_store_si256(data,values);
data++;
}
}
编辑:添加了 SSE 代码版本。
关于c - 饱和减法 - AVX 或 SSE4.2,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/26713507/