python - 如何从PyTorch模型的特定层获取输出？

如何从预先训练的PyTorch模型（例如ResNet或VGG）的特定层提取特征，而无需再次进行前向传递？

最佳答案

您可以在所需的特定层上注册forward hook。就像是：

def some_specific_layer_hook(module, input_, output):
    pass  # the value is in 'output'

model.some_specific_layer.register_forward_hook(some_specific_layer_hook)

model(some_input)

例如，要在ResNet中获得res5c输出，您可能需要使用nonlocal变量（或Python 2中的global）：

res5c_output = None

def res5c_hook(module, input_, output):
    nonlocal res5c_output
    res5c_output = output

resnet.layer4.register_forward_hook(res5c_hook)

resnet(some_input)

# Then, use `res5c_output`.