我有一个2x3矩阵m = [1.1, 2.0, 0.5 ; 0.9, 1.5, 1.1];。我需要沿着第二个维度计算一个累积的几何平均值,即所得矩阵results也必须具有相同的维度(2x3)。基本上,这与使用带有扩展名的cumprod相当,我需要采用1 / n的幂,其中n是列号。
results必须看起来像这样:

[(1.1)^(1/1), (1.1 * 2.0)^(1/2), (1.1 * 2.0 * 0.5)^(1/3) ;
 (0.9)^(1/1), (0.9 * 1.5)^(1/2), (0.9 * 1.5 * 1.1)^(1/3)]
results = cumprod(m,2)提供乘法组件。但是,为了获得适当的权力,最聪明的方法是什么?

最佳答案

使用 bsxfun 的力量-

bsxfun(@power, cumprod(m,2), 1./(1:size(m,2)))

样品运行-
>> m
m =
    1.1000    2.0000    0.5000
    0.9000    1.5000    1.1000
>> bsxfun(@power, cumprod(m,2), 1./(1:size(m,2)))
ans =
    1.1000    1.4832    1.0323
    0.9000    1.1619    1.1409
>> [(1.1)^(1/1), (1.1 * 2.0)^(1/2), (1.1 * 2.0 * 0.5)^(1/3) ;
    (0.9)^(1/1), (0.9 * 1.5)^(1/2), (0.9 * 1.5 * 1.1)^(1/3)]
ans =
    1.1000    1.4832    1.0323
    0.9000    1.1619    1.1409

在较新的MATLAB版本中,使用implicit-expansion,该表达式将简化为-
cumprod(m,2).^ (1./(1:size(m,2)))

09-26 02:48