我有一个2x3矩阵m = [1.1, 2.0, 0.5 ; 0.9, 1.5, 1.1];
。我需要沿着第二个维度计算一个累积的几何平均值,即所得矩阵results
也必须具有相同的维度(2x3)。基本上,这与使用带有扩展名的cumprod
相当,我需要采用1 / n的幂,其中n
是列号。results
必须看起来像这样:
[(1.1)^(1/1), (1.1 * 2.0)^(1/2), (1.1 * 2.0 * 0.5)^(1/3) ;
(0.9)^(1/1), (0.9 * 1.5)^(1/2), (0.9 * 1.5 * 1.1)^(1/3)]
results = cumprod(m,2)
提供乘法组件。但是,为了获得适当的权力,最聪明的方法是什么? 最佳答案
使用 bsxfun
的力量-
bsxfun(@power, cumprod(m,2), 1./(1:size(m,2)))
样品运行-
>> m
m =
1.1000 2.0000 0.5000
0.9000 1.5000 1.1000
>> bsxfun(@power, cumprod(m,2), 1./(1:size(m,2)))
ans =
1.1000 1.4832 1.0323
0.9000 1.1619 1.1409
>> [(1.1)^(1/1), (1.1 * 2.0)^(1/2), (1.1 * 2.0 * 0.5)^(1/3) ;
(0.9)^(1/1), (0.9 * 1.5)^(1/2), (0.9 * 1.5 * 1.1)^(1/3)]
ans =
1.1000 1.4832 1.0323
0.9000 1.1619 1.1409
在较新的MATLAB版本中,使用
implicit-expansion
,该表达式将简化为-cumprod(m,2).^ (1./(1:size(m,2)))