围绕Medoids进行分区（PAM； k均值的可靠版本）与METIS矩阵分区有很大不同吗？我的意思是他们当然是不同的方法，但是输出会大不相同吗？
我不知道Metis，只知道它是矩阵的分区方法。如果将PAM和Metis应用于距离矩阵，结果将有何不同？
背景：我读了一篇使用Metis划分社会矩阵（一个谁与谁成为朋友的nxn矩阵）的工作论文。由于Metis未在R中实现，因此我想使用PAM大致了解其结果。
有什么想法吗？任何参考将非常有帮助。
最佳答案
你有参考吗？
METIS是一组串行程序，用于对图形进行分区，对有限元网格进行分区以及为稀疏矩阵生成填充减少顺序。 METIS中实现的算法基于我们实验室中开发的多级递归二等分，多级k-way和多约束划分方案。
听起来好像METIS不会是一个单一算法，所以我认为您的问题的格式不正确。也许您首先应该自己研究Metis（或给我们更多参考，您确切地指的是什么方法）。