python - Cant Pickle内存类实例

这是我正在使用的代码

import funcy

@funcy.memoize
class mystery(object):

    def __init__(self, num):
        self.num = num

feat = mystery(1)

with open('num.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(feat,f)

这给了我以下错误:

PicklingError: Can't pickle <class '__main__.mystery'>: it's not the
same object as __main__.mystery

我希望1)理解为什么会发生这种情况，2)找到一种解决方案，使我可以对对象进行腌制(不删除备忘录)。理想情况下，该解决方案不会更改对pickle的调用。

使用funcy == 1.10运行python 3.6

最佳答案

问题是您已将为函数设计的装饰器应用于类。结果不是一个类，而是一个包装对该类的调用的函数。这会导致许多问题(例如，正如Aran-Fey在评论中指出的那样，您不能isinstance(feat, mystery)，因为mystery)。

但是，您关心的特定问题是您不能使无法访问的类的实例腌制。

实际上，这基本上就是错误消息告诉您的内容:

PicklingError: Can't pickle <class '__main__.mystery'>: it's not the
same object as __main__.mystery

您的feat认为它的类型是__main__.mystery，但这根本不是类型，它是包装此类型的装饰器返回的函数。

解决此问题的简单方法是找到一个可以满足您需求的类装饰器。它可能被称为flyweight而不是memoize，但是我敢肯定有很多例子。

但是您可以仅通过内存构造函数来构建flyweight类，而不必内存该类:

class mystery:
    @funcy.memoize
    def __new__(cls, num):
        return super().__new__(cls)
    def __init__(self, num):
        self.num = num

…尽管在这种情况下您可能想将初始化移到构造函数中。否则，先调用mystery(1)然后再调用mystery(1)将返回与以前相同的对象，但也使用self.num = 1对其进行初始化，这充其量是浪费的，最糟糕的是不正确的。所以:

class mystery:
    @funcy.memoize
    def __new__(cls, num):
        self = super().__new__(cls)
        self.num = num
        return self

现在:

>>> feat = mystery(1)
>>> feat
<__main__.mystery at 0x10eeb1278>
>>> mystery(2)
<__main__.mystery at 0x10eeb2c18>
>>> mystery(1)
<__main__.mystery at 0x10eeb1278>

而且，由于feat的类型现在是可以在模块全局名称mystery下访问的类，因此pickle完全没有问题:

>>> pickle.dumps(feat)
b'\x80\x03c__main__\nmystery\nq\x00)\x81q\x01}q\x02X\x03\x00\x00\x00numq\x03K\x01sb.'

您仍然想考虑该类如何与酸洗一起使用。特别是，您是否要取消筛选才能通过缓存？默认情况下，它不会:

>>> pickle.loads(pickle.dumps(feat)) is feat
False

发生的事情是它使用默认的 __reduce_ex__ 进行酸洗，默认情况下相当于(仅略微简化)了:

result = object.__new__(__main__.mystery)
result.__dict__.update({'num': 1})

如果您希望它通过缓存，最简单的解决方案是:

class mystery:
    @funcy.memoize
    def __new__(cls, num):
        self = super().__new__(cls)
        self.num = num
        return self
    def __reduce__(self):
        return (type(self), (self.num,))

如果您打算做很多事情，您可能会考虑编写自己的类装饰器:

def memoclass(cls):
    @funcy.memoize
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return super(cls, cls).__new__(cls)
    cls.__new__ = __new__
    return cls

但是这个:

…有点丑陋，

…仅适用于不需要将构造函数参数传递给基类

的类

…仅适用于没有__init__的类(或者至少具有幂等且快速的__init__，可以反复调用的类)，

…没有提供钩住酸洗的简便方法，而

…没有记录或测试任何这些限制。

因此，我认为您最好还是露骨一点，只记住__new__方法，或者编写(或查找)一些奇特的东西以进行内省(introspection)，以使这种方式完全通用性地记住一个类。 (或者，替代地，编写只适用于某些受限类集的代码，例如，类似于@memodataclass但具有内存构造函数的@dataclass比完全通用的@memoclass容易得多。)

关于python - Cant Pickle内存类实例，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51831733/