为了使内核与图像卷积，我正在使用:
output = cv2.filter2D(image,-1,kernel)
这将返回我正在寻找的卷积图像，但是我需要将高度和宽度都减小2。例如，当前正在返回
output.shape = (157, 298)，并且我需要它返回(155,296)。我无法更改镜像或内核。
是否有一种方法可以从
image[1,1](而不是[0,0])开始并在[-1,-1]结束，以便从两个轴修剪2？ 最佳答案
您不必“更改”图像，只需对其进行 slice 。之前或之后，这可能会对边缘产生微妙的影响:
output = cv2.filter2D(image, -1, kernel)[1:-1, 1:-1]
要么
output = cv2.filter2D(image[1:-1, 1:-1], -1, kernel)
关于python - OpenCV-更改filter2D功能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/32642421/