在Wikipedia中，我发现机器学习是神经网络科学的一部分。那么，这是否意味着使用机器学习本身就意味着是否在使用神经网络？
在效率和复杂性方面，将什么更好地用于模式识别任务？
最佳答案
机器学习是神经网络的一部分吗？我会感到惊讶，因为机器学习包含了许多与神经网络无关的技术。反之亦然。
确切的模式识别算法取决于您的要求和数据集。有很多这样的算法，例如SVM，用于分类的线性模型，HMM，PCA等。请注意，阶段“模式识别”是一个非常笼统的术语，没有一种算法可以一直工作。这完全取决于您正在寻找的模式以及可以做出的假设。
我推荐Bishop博士的“模式识别和机器学习”书，您将从书中学到很多东西。
关于machine-learning - 在模式识别问题中最好使用什么？机器学习还是神经网络？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/33684566/