python - 程序在具有hadoop的AWS EMR上失败(在本地计算机上正常)

我正在尝试在mapper程序中使用python的fuzzywuzzy package来计算编辑距离。我的程序在本地计算机上运行良好，但在AWS emr集群上失败。我尝试了以下两种方法(在本地计算机和AWS EMR集群上):

1.通过安装Fuzzywuzzy:

我在主节点和从节点上都使用pip安装了Fuzzywuzzy。如果我注释掉以下代码的最后4行，则不会出现任何错误。但是我想在程序中使用Fuzzywuzzy。

!/usr/bin/python
import re
import sys
import os
import csv

desc_dict = {}
with open('Keys.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
            query_set = row

for line in sys.stdin:
  line = line.strip()
  row = line.split(',')
  if(len(row)>2):
      desc_dict[(int(row[0]), row[1])] = (row[2].lower()).encode('utf-8')
from fuzzywuzzy import *
import fuzzywuzzy.fuzz
import fuzzywuzzy.utils
print fuzzywuzzy.fuzz.partial_ratio("this is a test", "this is a test!")

我得到以下错误:

 Error: java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 1

2.不安装Fuzzywuzzy

我可以在不需要在本地计算机上安装Fuzzywuzzy的情况下运行map-reduce程序。当我在AWS EMR上尝试相同操作时，它失败了。

我压缩了Fuzzywuzzy程序包(“temp.zip”)，并在我的 map 程序中将其调用。我也将temp.zip文件复制到从属节点。

!/ usr / bin / python
汇入
导入系统
导入操作系统
导入csv

desc_dict = {}
with open('Keys.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
            query_set = row

for line in sys.stdin:
  line = line.strip()
  row = line.split(',')
  if(len(row)>2):
      desc_dict[(int(row[0]), row[1])] = (row[2].lower()).encode('utf-8')

sys.path.insert(0,'temp.zip')
from fuzzywuzzy import *
import fuzzywuzzy.fuzz
print fuzzywuzzy.fuzz.partial_ratio("this is a test", "this is a test!")

我得到以下错误:

 Error: java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 1

有人可以指导我的代码出什么问题/如何在hadoop上运行Fuzzywuzzy吗？

最佳答案

通过将Fuzzywuzzy安装文件复制到主节点和从属节点，然后手动安装Fuzzywuzzy，可以使Fuzzywuzzy工作

python setup.py install

即使安装成功，pip install也不会安装Fuzzywuzzy。

关于python - 程序在具有hadoop的AWS EMR上失败(在本地计算机上正常)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/27585373/