我正在尝试使用FuzzyWuzzy纠正文本中拼写错误的名称。但是我无法使process.extract和process.extractOne表现出我期望的行为。
from fuzzywuzzy import process
the_text = 'VICTOR HUGO e MARIANA VEIGA'
search_term = 'VEYGA'
the_text = the_text.split()
found_word = process.extract(search_term, the_text)
print(found_word)
结果是：
[('e', 90), ('VEIGA', 80), ('HUGO', 22), ('VICTOR', 18), ('MARIANA', 17)]
如何获得FuzzyWuzzy正确识别“ VEIGA”为正确的响应？
最佳答案
您可以尝试使用：fuzz.token_set_ratio或fuzz.token_sort_ratio
答案在这里：When to use which fuzz function to compare 2 strings提供了很好的解释。
对于完成，这里是一些代码：
from fuzzywuzzy import process
from fuzzywuzzy import fuzz
the_text = 'VICTOR HUGO e MARIANA VEIGA'
search_term = 'VEYGA'
the_text = the_text.split()
found_word = process.extract(search_term, the_text, scorer=fuzz.token_sort_ratio)
print(found_word)
输出：
[（'VEIGA'，80），（'e'，33），（'HUGO'，22），（'VICTOR'，18），（'MARIANA'，17）]
关于python - FuzzyWuzzy提取中的奇怪行为，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50468250/