我正在尝试在熊猫数据框上运行随机森林。我知道数据框中没有null或无穷大，但是当我拟合模型时会不断收到ValueError。大概是因为我有flaot64列，而不是float32；我也有很多类型为bool和int的列。有没有办法将所有float列更改为float32？
我尝试过重写CSV，并且可以肯定地说问题不在于此。之前，我从未在float64s上运行随机森林的问题，所以我不确定这次出了什么问题。
labels = electric['electric_ratio']
electric = electric[[x for x in electric.columns if x != 'electric_ratio']]
electric_list = electric.columns
first_train, first_test, train_labels, test_labels = train_test_split(electric, labels)
rf = RandomForestRegressor(n_estimators = 1000, random_state=88)
rf_1 = rf.fit(first_train, train_labels)
我希望这能适合模型，但始终如一
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').
最佳答案
要将所有float64列的dtype更改为float32列，请尝试以下操作：
for column in df.columns:
if df[column].dtype == 'float64':
df[column] = df[column].astype(np.float32)