来自RDF Schema 1.1
2.4 rdfs:Datatype
rdfs：Datatype是数据类型的类。的所有实例
rdfs：Datatype对应于在
RDF概念规范[RDF11-CONCEPTS]。 rdfs：Datatype都是
rdfs：Class的实例和子类。每个实例
rdfs：Datatype是rdfs：Literal的子类。
为什么rdfs：Datatype子类必须是rdf：Class？为什么不能仅是rdfs：Class的实例？我不理解子类化的含义。
最佳答案
子类和实例
尽管可能会有细微的差异，但通常可以将类视为集合，并将子集的子类考虑在内。当我们说“每个X也是一个Y”时，我们通常会识别子集关系，在这种情况下X⊆Y。当我们说“ X是一个Y”时，我们通常将事物实现为集合，在这种情况下，X是元素，并且Y是一个集合。
对于X的值（例如xsd：integer），我们绝对希望能够说“ X是rdfs：Datatype”，因此我们确实希望rdfs：Datatype是一个类，这意味着我们想要
（1）rdfs：数据类型rdf：类型rdfs：Class。
问题是我们是否要
（2）rdfs：数据类型rdfs：subClassOf rdfs：Class。
由于rdfs：subClassOf的域是rdfs：Class，因此（2）实际上意味着（1）。也就是说，所有事物的子类都是类，因此，如果我们断言（2），则在逻辑上遵循（1）。我们一定要（1）。问题是我们是否断言（2）并免费获得（1）和（2），还是仅断言（1）并跳过（2）。
从概念上讲，（2）是有意义的。一切都是数据类型就是某种类型。如果某些D是数据类型，则类似“ x是D”的句子是有意义的。这意味着数据类型集是所有类的子集。这证明接受（2）。
具体可能性
（2）（并且隐式（1））
将其视为实例，类和元类的层次结构可能会有所帮助。 rdfs：subClassOf是同一层元素之间的链接，而rdf：type是一层和更高层之间的链接。如果rdfs：Datatype是rdfs：Class的子类，则我们将所有“事物”保持在同一级别：
（1）个（不包括（2））
如果我们将rdfs：Datatype设为rdfs：Class的实例，则特定的数据类型（例如xsd：integer）现在与我们的个人（例如John Doe）位于同一层，并且这些数据类型的实例（例如Thirty，处于较低级别：
现在，这是否重要，尚待争论。在像RDF这样的开放式表示形式中，类和元类的概念并不严格。毕竟，rdfs：Class是rdfs：Class的实例！
评论中的一个选项
您在your comment上的Jeen's answer中提到了第三种替代方法（已添加强调）：
但是假设rdf：Datatype只是一个类的实例，而不是
子类。这会有什么不同？你提到的一切
仍然成立。 xsd：integer仍然可以继承rdf：Datatype，并且
xsd：integer的实例将具有xsd：integer类。似乎没有
完全引入rdf：Class子类的原因。我不
了解它为〜语义学增加了什么。
您不希望xsd：integer成为rdfs：Datatype的子类，因为那样会说“如果X是一个整数，那么X是一个数据类型”，而这实际上并不是我们所期望的。 Thirty是一个整数，但不是数据类型。我们通常不会说“类型为三十”。在你的连锁店
rdsf：类别←X — rdfs：数据类型←Y — xsd：整数
您可以将X作为rdfs：subClassOf（情况（2））或rdf：type（情况（1））作为参数，但Y确实需要为rdf：type，而不是rdfs：subClassOf，因为整数和数据类型不同各种各样的东西。