python - 使用ARMA模型的statsmodels预测

我想预测时间序列数据。我在以前的文章中读到，模块statsmodels具有使用ARMA方法进行预测所需的工具，而这正是我一直在寻找的工具。尽管如此，我在预测数据时还是遇到了麻烦。有人可以解释模型中使用的各种参数和/或提供示例示例吗？

最佳答案

这个问题非常笼统，对于背景信息Rob Hyndman的链接或任何用于时间序列分析的教科书都是有用的。

船长Seabold在scipy session 上介绍了一个教程，其中包括ARMA示例

https://github.com/jseabold/tutorial/blob/master/tsa_arma.py

ARMA文档中介绍了各种方法和选项。

http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.tsa.arima_model.ARMA.html

据我所知，目前在statsmodels中还没有关于ARMA模型的书籍或文章样式描述，但是如果您对要做什么和遇到的问题提出更具体的问题，也许您会得到更具体的答案。

关于python - 使用ARMA模型的statsmodels预测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/12342653/