python - 如何填充matplotlib中的分散区域？

我有一个数据文件，包含x，y平面上随机散乱的数据。我只想用纯色填充散射区域。我的数据没有分类。我尝试在matplotlib中使用scatter plot，但是数据文件中的点数量很大，所以在scatter中绘制它们会使生成的图变得很大。散乱的数据在x，y平面上形成小岛。

最佳答案

可以使用numpy的histogram2d方法计算x，y值的直方图（2D）。然后绘制数组，对于所有非零箱为true，对于所有零箱为false。可以使用bins参数控制直方图的分辨率。此方法返回一个由3个数组组成的元组：2D直方图和两个1D数组，分别对应每个“边”（x和y）上的bin步骤。您可以使用range参数控制步长值。
例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(101)
x = np.random.normal(0,1,10000)
y = np.random.normal(0,1,10000)

hist,xedge,yedge= np.histogram2d(x,y,bins=100,range=[[-4,4],[-4,4]])

plt.imshow(hist==0,
           origin='lower',
           cmap=plt.gray(),
           extent=[xedge[0],xedge[-1],yedge[0],yedge[-1]])

plt.savefig('hist2d.png')
plt.show()

这将导致：
黑点表示有数据的地方，白点表示没有数据的地方。直方图使用imshow方法表示，该方法用于绘制图像或矩阵。默认情况下，它将原点设置在左上角，因此您要么要更改参数origin='lower'，要么要适当调整extent参数，该参数控制范围值：[intial x，final x，initial y，final y]。您可以通过调整color map来控制颜色方案。
正如@joaquin在评论中提到的，您也可以简单地绘制imshow(hist)来查看值的完整范围（heatmap），而不是0或1。

关于python - 如何填充matplotlib中的分散区域？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/8794044/