我有以下数据集：
我想使用熊猫对cantidad（金额）列按nombre（名称）分组求和，因此我尝试了：
由于“ Ana”是一个通用名称，因此第一行感到惊讶，因此我检查了以下内容：
好的，所以...“ Ana”的总和是434，而不是1。这是怎么回事？我究竟做错了什么？
最佳答案
您需要skipinitialspace=True，因为列nombre中的值具有尾随空格-因此'Ana'，' Ana'，' Ana ' ...分别分组：
historical_names = pd.read_csv('nombres-1920-1924.csv', skipinitialspace =True)
print (historical_names.head())
resume = historical_names.groupby('nombre')['cantidad'].sum()
print (resume['Ana'])
437
a = historical_names.loc[historical_names['nombre'] == 'Ana', 'cantidad']
print (a)
5 113
10340 138
18776 1
23114 183
26523 2
Name: cantidad, dtype: int64
a = historical_names.loc[historical_names['nombre'] == 'Ana', 'cantidad'].sum()
print (a)
437
historical_names = pd.read_csv('nombres-1920-1924.csv')
print (historical_names.head())
historical_names['nombre'] = historical_names['nombre'].str.strip()
resume = historical_names.groupby('nombre')['cantidad'].sum()
print (resume['Ana'])
437
historical_names = pd.read_csv('nombres-1920-1924.csv')
print (historical_names.head())
resume = historical_names.groupby('nombre')['cantidad'].sum()
print (resume['Ana'])
434
a = historical_names.loc[historical_names['nombre'] == 'Ana', 'cantidad']
print (a)
5 113
10340 138
23114 183
Name: cantidad, dtype: int64
a = historical_names.loc[historical_names['nombre'] == 'Ana', 'cantidad'].sum()
print (a)
434
关于python - 总和和groupby不适用于我使用 Pandas ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46035025/