当对具有日期时间列的数据框import_from_pandas(df)
使用pyexasol's df
时,Exasol(6.2)会引发错误,因为它无法解析数据框列的ISO格式的字符串表示形式。具体来说,Exasol无法解析“ +00:00”的最终字符。我当前的解决方法是将所有pandas datetime列都转换为string列,但这会花费很多时间。
如何将日期时间列从Pandas数据框中导入到具有TIMESTAMP
列类型的现有Exasol表中?
最佳答案
PyEXASOL创建者在这里。
您可以使用import_params
字典参数将其他参数传递给内部使用的pandas.to_csv()
方法。这些参数之一是date_format
。只需传递与Exasol兼容的正确格式即可。
我将考虑默认情况下添加此参数。
希望能帮助到你!
关于python - 导入时ISO格式的 Pandas 时间戳导致Exasol错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/58089219/