python - 我用numpy searchsort做错了什么？

在numpy.searchsorted中，这是一种有趣的行为。以下测试失败：

import numpy as np

a = np.ma.masked_array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
                        17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30,
                        31, 32, 33, 0],
                       mask=[False, False, False, False, False, False, False,
                             False, False, False, False, False, False, False,
                             False, False, False, False, False, False, False,
                             False, False, False, False, False, False, False,
                             False, False, False, False, False,  True],
                       fill_value=0, dtype='uint8')

b = np.array([1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
              17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 33],
             dtype='uint8')

expected = np.array([0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13,
                 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27,
                 28, 29, 32])

c = a.searchsorted(b)

np.testing.assert_array_equal(c, expected)

c数组中的最后一个条目是34，我不知道为什么。
但是类似的一个通过了：

aa = np.ma.masked_array([1, 2, 3, 4, 0],
                        mask=[False, False, False, False, True],
                        fill_value=0, dtype='uint8')

bb = np.array([1, 3, 4], dtype='uint8')

expectedd = np.array([0, 2, 3])

cc = aa.searchsorted(bb)

np.testing.assert_array_equal(cc, expectedd)

在numpy.array.searchsorted文档中，其描述为：


  将索引查找到排序数组a中，这样，如果v中的相应元素在索引之前插入，则将保留a的顺序。

最佳答案

np.searchsorted尚不支持掩码数组（see here支持的方法列表）。

您可以通过用a的倒数手动索引a.mask，然后将结果作为第一个参数传递给np.searchsorted来获得预期的结果：

c = np.searchsorted(a[~a.mask], b)

# or alternatively, a[~a.mask].searchsorted(b)

print(np.allclose(c, expected))
# True