python - 当减去 Pandas 中的日期列并将结果除以np.timedelta64(1，'D')时，为什么会出现错误？

我看过几个问题，例如
Calculate Pandas DataFrame Time Difference Between Two Columns in Hours and Minutes，将日期列的差异除以np.timedelta64(1,"D")的策略。

但是，当我尝试这种事情时，出现以下错误：


  TypeError：ufunc true_divide无法使用类型为dtype（'O'）和dtype（'


基本上，我正在尝试的是：

df['time_since_last_change'] = (df['date'] - df['date_of_last_change']) / np.timedelta64(1, 'D')

两列日期/日期时间；我想知道是否或为什么将它们视为“对象”的列，或者为什么将其视为与日期时间一起使用无效？

如果有人可以帮助，将不胜感激；其他答案中提到了使用np.timedelta64除法的方法，但我不知道为什么它在这里不起作用。

最佳答案

使用.astype而不是除以np.timedelta64

df['time_since_last_change'] = (df['date'] - df['date_of_last_change']).astype('timedelta64[D]')