我正在使用带有geepack的广义估计方程来运行线性回归模型。 confint(fit)
命令似乎在这里不起作用。例如:
f2 <- geeglm(FEV1 ~ Age, data = Hospdata, family=gaussian, id=HHID)
summary(f2)
confint(f2)
我在运行
confint(f2)
时收到以下错误消息:> confint(f2)
Waiting for profiling to be done...
Error in `[.data.frame`(summ$coefficients, , "Std. Error", drop = FALSE) : undefined columns selected
有什么办法可以在这里找到置信区间吗?
最佳答案
像这样的东西:
library(geepack)
data(dietox)
dietox$Cu <- as.factor(dietox$Cu)
mf1 <- formula(Weight~Cu*poly(Time,3))
gee1 <- geeglm(mf1, data=dietox, id=Pig,
family=poisson("identity"),corstr="ar1")
cc <- coef(summary(gee1))
citab <- with(as.data.frame(cc),
cbind(lwr=Estimate-1.96*Std.err,
upr=Estimate+1.96*Std.err))
rownames(citab) <- rownames(cc)
为了方便起见,您可以编写一个
confint
方法来封装此代码:confint.geeglm <- function(object, parm, level = 0.95, ...) {
cc <- coef(summary(object))
mult <- qnorm((1+level)/2)
citab <- with(as.data.frame(cc),
cbind(lwr=Estimate-mult*Std.err,
upr=Estimate+mult*Std.err))
rownames(citab) <- rownames(cc)
citab[parm,]
}
confint(gee1)
关于r - 使用广义估计方程(GEE)的系数的置信区间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/21221280/