我正在使用带有geepack的广义估计方程来运行线性回归模型。 confint(fit)命令似乎在这里不起作用。例如:

f2 <- geeglm(FEV1 ~ Age, data = Hospdata, family=gaussian, id=HHID)
summary(f2)
confint(f2)

我在运行confint(f2)时收到以下错误消息:
> confint(f2)
Waiting for profiling to be done...
Error in `[.data.frame`(summ$coefficients, , "Std. Error", drop = FALSE) : undefined columns selected

有什么办法可以在这里找到置信区间吗?

最佳答案

像这样的东西:

library(geepack)
data(dietox)
dietox$Cu     <- as.factor(dietox$Cu)
mf1 <- formula(Weight~Cu*poly(Time,3))
gee1 <- geeglm(mf1, data=dietox, id=Pig,
               family=poisson("identity"),corstr="ar1")
cc <- coef(summary(gee1))
citab <- with(as.data.frame(cc),
     cbind(lwr=Estimate-1.96*Std.err,
           upr=Estimate+1.96*Std.err))
rownames(citab) <- rownames(cc)

为了方便起见,您可以编写一个confint方法来封装此代码:
confint.geeglm <- function(object, parm, level = 0.95, ...) {
    cc <- coef(summary(object))
    mult <- qnorm((1+level)/2)
    citab <- with(as.data.frame(cc),
                  cbind(lwr=Estimate-mult*Std.err,
                        upr=Estimate+mult*Std.err))
    rownames(citab) <- rownames(cc)
    citab[parm,]
}

confint(gee1)

关于r - 使用广义估计方程(GEE)的系数的置信区间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/21221280/

10-12 16:43