前言
随着数据量的日积月累，数据库总有一天会不堪重负的，除了通过添加索引、分库分表，其实还可以考虑一下换个数据库。我强烈推荐使用MongoDb，我举例说一下我的经历：我的项目中有一张表的数据大概是3000万行数据，sqlserver查找的速度是16秒左右。我导入到MongoDb中后查询的速度大概能快一倍多，7秒左右，如果还是不能满足需求，MongoDb同样可以：索引，分库分表。那么下面就开干吧：
迁移方案：sqlserver和mongodb都支持导入导出csv格式，这肯定是比手动编码写个查询然后插入到mongodb来的方便直接，而且更高效。
步骤
一.在sqlserver中导出csv文件
没有在一下步骤中体现的都可以直接点击“Next”
1.选择数据库》任务》导出数据》连接数据库
2.导出文件设置
3.选择需要导出的表
二安装mongoimport工具（已安装了可以跳过）
2.解压到MongoDb安装路径
3.配置环境变量
二.导入到MongoDb
mongoimport -d test -c dcsData --type csv --headerline --file C://MongoData/dcsData.csv
-d: 数据库
-c: 集合名（表名）
--type: 文件类型
--headerline：使用第一行作为表头，全部导入（可以指定某一列或多列）
--file: 要导入的文件
四.如果看到如下输出表示成功了