如何从pandas数据框的列创建字典。这是测试代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'c0': ['A','A','B'],
'c1': ['b','c','d'],
'c2': [1, 3,4],
'c3': [5,7,8]})
输出:
c0 c1 c2 c3
0 A b 1 5
1 A c 3 7
2 B d 4 8
我想从例如key:(c0,c1)和value:(c2)获取字典
{('A', 'b'): 1, ('A', 'c'): 3, ('B', 'd'): 4}
最佳答案
您可以将set_index
与Series.to_dict
一起使用-MutiIndex
创建tuples
:
print (df.set_index(['c0','c1'])['c2'].to_dict())
{('B', 'd'): 4, ('A', 'b'): 1, ('A', 'c'): 3}
关于python - Pandas 数据框列的字典,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/41192742/