我有一个〜10k行长的文本文件。始终有216行描述一个事实，共有17个值。我想构建一个高216行，13列宽，约1000层深的张量。那将是输入。
输出将为一行高，4列宽以及约1000层深。
当前状态：
x_train = x_train.reshape (1308, 13, 216)
y_train = y_train.reshape (1308, 4, 216)
result = y_train [:,:, 0]
转换：
model.add (Convolution2D (1, kernel_size = (13, 5), activation = 'relu', input_shape = (1308, 13, 216)))
之后，很少进行maxpooling等操作，这不应打扰。我绝对不正确地接受改版。如果有人可以帮助我，那将是非常糟糕的。
当前错误信息：
输入数组应具有与目标数组相同数量的样本。
找到1个输入样本和1308个目标样本。
非常感谢
最佳答案
我需要将其更改为
input_shape = (13, 216, 1)