python - Unicodedata.normalize:TypeError:normalize()参数2必须是str，而不是list

我正在尝试在python中加载文件。如果运行以下代码并加载仅包含英语单词的文件，则将加载很好。

Listado.txt是一个西班牙语文件，包含以下单词：abacá，abadí，abadía，abajeño，abaniquería

西班牙语包含带重音的字母（例如é）或特殊字符（变音符号），这就是问题所在，当我尝试将此文件加载到Python中时会抱怨。我希望能够规范化列表，或删除重音符号并加载列表。

我尝试使用进行规范化：

unicodedata.normalize('NFD', line).encode('ascii', 'ignore')

我得到以下错误：

TypeError：normalize（）参数2必须是str，而不是list

到目前为止的代码：

import random
import string
import unicodedata

#WORDLIST_FILENAME = "words_alpha.txt"
WORDLIST_FILENAME = "listado.txt"

def loadWords():
    print("Loading word list from file...")
    # inFile: file
    inFile = open(WORDLIST_FILENAME, 'r')
    wordlist =[]
    for line in inFile:
        line = line.split()
        wordlist.extend(line)
#        unicodedata.normalize('NFD', line).encode('ascii', 'ignore')
        print(" "), len(wordlist), ("words loaded.")

    return wordlist

最佳答案

如错误所言，您尝试像以前一样normalize line，这是一个列表，line = line.split()。在将行拆分成单词之前，只需对其进行规范化即可，如下所示：

for line in inFile:
    unicodedata.normalize('NFD', line).encode('ascii', 'ignore')
    line = line.split()
    wordlist.extend(line)
    print(" "), len(wordlist), ("words loaded.")

另外，如果您想在规范化之前扩展单词列表，则可以使用列表推导来分别对每个单词进行规范化，以进行以下操作。

for line in inFile:
    line = line.split()
    wordlist.extend(line)
    line = [unicodedata.normalize('NFD', x).encode('ascii', 'ignore') for x in line]
    print(" "), len(wordlist), ("words loaded.")

关于python - Unicodedata.normalize:TypeError:normalize()参数2必须是str，而不是list，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59160978/