python - Python-Sobel X衍生品

通过这里的一些帮助，我想出了一个函数，该函数似乎将sobel导数应用于X方向上的图像F(x,y) = F(x+1,y) - F(x,y)
我不能使用任何OpenCV函数，我需要2D输出数组比2D输入数组短1列。

但是，我不知道为什么它仍然不返回短1列的输出数组。有人可以发现问题并/或告诉我这是否在正确的轨道上？非常感谢。

output = input[:-1,:]

r,c = input.shape

for i in range(0, r - 1):
    output[i] = np.abs(input[i+1] - input[i])

return output

最佳答案

您可以使用numpy的diff（）函数。请参见its doc here。

还有一个代码片段来说明其用法：

import numpy as np
a = np.ones([5, 4])
b = np.diff(a, axis=1)

结果b是一个充满零的（5，3）数组。

如果要保持循环，可以执行以下操作：

r,c = input.shape
output = np.zeros([r-1, c])

for i in range(0, r - 1):
    output[i] = np.abs(input[i+1] - input[i])

print output

编辑：“数学” x对应第二个轴（垂直），y对应第一个轴（水平）。因此，要获得F（x + 1，y）-F（x，y），您必须执行以下操作：

r,c = input.shape
output = np.zeros([r, c -1])

for j in range(0, c - 1):
    output[:, j] = np.abs(input[:, j+1] - input[:, j])

print output

关于python - Python-Sobel X衍生品，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/32643388/