from scipy.misc import imread
from matplotlib import pyplot
import cv2
from cv2 import cv
from SRM import SRM ## Module for Statistical Regional Segmentation
im = imread("lena.png")
im2 = cv2.imread("lena.png")
print type(im), type(im2), im.shape, im2.shape
## Prints <type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.ndarray'> (120, 120, 3) (120, 120, 3)
srm = SRM(im, 256)
segmented = srm.run()
srm2 = SRM(im2, 256)
segmented2 = srm2.run()
pic = segmented/256
pic2 = segmented2/256
pyplot.imshow(pic)
pyplot.imsave("onePic.jpg", pic)
pic = pic.astype('uint8')
cv2.imwrite("onePic2.jpg", pic2)
pyplot.show()
onePic.jpg提供正确的分割图像，但onePic2.jpg提供完整的黑色图像。使用
uint8将数据类型转换为pic = pic.astype('uint8')并没有帮助。我仍然给出黑色图像!使用
pyplot.imsave()的onePic.jpg:使用
cv2.imwrite()的onePic2.jpg:请帮忙!
最佳答案
将pic转换为uint8之前，您需要将其乘以255以获取正确的范围。
关于image - pyplot.imsave()正确保存图像，但是cv2.imwrite()将相同图像保存为黑色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/19239381/