我正在获取ValueError: could not convert string to float: 'FEE'
我无法通过以下方式将其转换为float:
df = pd.concat([df[col].str.split()
.str[0]
.str.replace(',','').astype(float) for col in df], axis=1)
我的列变量如下:
array(['AUTHORIZATION', 'BALANCE ADJUSTMENT', 'CARD LOAD', 'CARD UNLOAD',
'CHARGE BACK ADVICE', 'FEE'], dtype=object)
请帮忙
我的数据框有9列,其中2列显示此ValueError。
一列的值类似“ REV01”,“ REV02”等。
另一个的值为['AUTHORIZATION','BALANCE ADJUSTMENT','CARD LOAD','CARD UNLOAD',
“退款建议”,“费用”]
我应该如何确保不会同时保留这两个列而出现此ValueError?
最佳答案
您是否正在尝试将列转换为数字类型?
同样要澄清的是,FEE是您的代码必须在列中解析的第一个值吗?