c# - 如何提高 Entity Framework 工作单元的绩效

请查看以下情况：

我确实有一个CSV文件，我会导入几个字段（在使用实体框架和工作单元和存储库设计模式的SQL Server中并非全部导入）。

var newGenericArticle = new GenericArticle
{
    GlnCode = data[2],
    Description = data[5],
    VendorId = data[4],
    ItemNumber = data[1],
    ItemUOM = data[3],
    VendorName = data[12]
};

var unitOfWork = new UnitOfWork(new AppServerContext());
unitOfWork.GenericArticlesRepository.Insert(newGenericArticle);

unitOfWork.Commit();

现在，唯一标识记录的唯一方法是检查4个字段：GlnCode，Description，VendorID和Item Number。

因此，在插入记录之前，需要检查是否存在：

 var unitOfWork = new UnitOfWork(new AppServerContext());

 // If the article is already existing, update the vendor name.
 if (unitOfWork.GenericArticlesRepository.GetAllByFilter(
         x => x.GlnCode.Equals(newGenericArticle.GlnCode) &&
              x.Description.Equals(newGenericArticle.Description) &&
              x.VendorId.Equals(newGenericArticle.VendorId) &&
              x.ItemNumber.Equals(newGenericArticle.ItemNumber)).Any())
 {
     var foundArticle = unitOfWork.GenericArticlesRepository.GetByFilter(
         x => x.GlnCode.Equals(newGenericArticle.GlnCode) &&
              x.Description.Equals(newGenericArticle.Description) &&
              x.VendorId.Equals(newGenericArticle.VendorId) &&
              x.ItemNumber.Equals(newGenericArticle.ItemNumber));

     foundArticle.VendorName = newGenericArticle.VendorName;

     unitOfWork.GenericArticlesRepository.Update(foundArticle);
 }

如果已存在，则需要对其进行更新，您可以在上面的代码中看到它。

现在，您需要知道我正在导入约1.500.000条记录，所以很多。
正是过滤器使CPU几乎达到100％。

“ GetAllByFilter”方法非常简单，可以执行以下操作：

return !Entities.Any() ? null : !Entities.Where(predicate).Any() ? null : Entities.Where(predicate).AsQueryable();

其中predicate等于Expression<Func<TEntity, bool>>

我能做些什么来确保服务器的CPU没有达到100％？

注意：我正在使用SQL Server 2012

亲切的问候

最佳答案

该任务的工具错误。您永远不要一次处理超过一百万条记录。使用批量插入和清理（如果需要）将记录插入到临时表中，然后使用存储的proc以基于集合的方式进行处理或使用为此设计的工具SSIS。

关于c# - 如何提高 Entity Framework 工作单元的绩效，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29623270/