我尝试使用不带EstimationTransform的合成全景图...
它与EstimateTransform配合得很好
stitcher.estimateTransform(imgs);
stitcher.composePanorama(pano);
但是我发现了另一种计算imagerotation等的方法,这就是为什么我想像这样使用composepanorama的原因:
vector<Mat> imgs;
imgs.push_back(image1);
imgs.push_back(image2);
imgs.push_back(image3);
imgs.push_back(image4);
imgs.push_back(image5);
imgs.push_back(image6);
stitcher.composePanorama(Inputimages,pano);
但是每次我尝试这个我都会得到这个错误:
Error: Assertion failed (imgs.size() == imgs_.size()) in unknown function, file ......\src\opencv\modules\stitching\src\stitcher.cpp , line 128
最佳答案
如果您输入stitcher.cpp
:
Stitcher::Status Stitcher::composePanorama(InputArrayOfArrays images, OutputArray pano)
{
LOGLN("Warping images (auxiliary)... ");
std::vector<UMat> imgs;
images.getUMatVector(imgs);
if (!imgs.empty())
{
CV_Assert(imgs.size() == imgs_.size());
因此,如果未初始化全局 vector
imgs_
,您将得到该断言错误。由于imgs_
在以下位置初始化:Stitcher::Status Stitcher::estimateTransform(InputArrayOfArrays images, const std::vector<std::vector<Rect> > &rois)
{
images.getUMatVector(imgs_);
这就是为什么如果不在
estimateTransform
之前调用composePanorama
导致代码崩溃的原因。