我的应用程序有一个页面,其中显示了一个州中以特定字母开头的所有城市。
例如:

State: Alabama, Page A
--> All cities in Alabama starting with alphabet 'A'

这是我的问题
City.where(state: 'Alabama').where("name ilike?", "a%")

这个查询需要大约110-140毫秒。有没有什么方法可以将查询时间缩短到提前谢谢:)

最佳答案

PostgreSQL不使用常用的LIKE索引运算符

postgres=# create index on obce(nazev);
CREATE INDEX
Time: 120.605 ms
postgres=# explain analyze select * from obce where nazev like 'P%';
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                             QUERY     PLAN                                              │
╞═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╡
│ Seq Scan on obce  (cost=0.00..137.12 rows=435 width=41) (actual time=0.023..2.345 rows=450 loops=1) │
│   Filter: ((nazev)::text ~~ 'P%'::text)                                                             │
│   Rows Removed by Filter: 5800                                                                      │
│ Planning time: 0.485 ms                                                                             │
│ Execution time: 2.413 ms                                                                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
(5 rows)

您应该对varchar_pattern_ops关键字使用特殊语法
postgres=# create index on obce(nazev varchar_pattern_ops);
CREATE INDEX
Time: 124.709 ms
postgres=# explain analyze select * from obce where nazev like 'P%';
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                         QUERY PLAN                                                          │
╞═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╡
│ Bitmap Heap Scan on obce  (cost=12.39..76.39 rows=435 width=41) (actual time=0.291..0.714 rows=450 loops=1)                 │
│   Filter: ((nazev)::text ~~ 'P%'::text)                                                                                     │
│   Heap Blocks: exact=58                                                                                                     │
│   ->  Bitmap Index Scan on obce_nazev_idx1  (cost=0.00..12.28 rows=400 width=0) (actual time=0.253..0.253 rows=450 loops=1) │
│         Index Cond: (((nazev)::text ~>=~ 'P'::text) AND ((nazev)::text ~<~ 'Q'::text))                                      │
│ Planning time: 0.953 ms                                                                                                     │
│ Execution time: 0.831 ms                                                                                                    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
(7 rows)

但这对我不起作用-解决方法可以是函数索引:
create index on obce(upper(nazev) varchar_pattern_ops);
select * from obce where upper(nazev) like upper('P%');

注:“Nazev”是捷克语的名字
另一种可能是使用pg_trgm扩展和使用trigram索引。它同时适用于LIKEILIKE,但索引要大得多-对于相对较小的静态表来说这不是问题。
create extension pg_trgm ;
create index on obce using gin (nazev gin_trgm_ops);

postgres=# explain analyze select * from obce where nazev like 'P%';
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                         QUERY PLAN                                                          │
╞═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╡
│ Bitmap Heap Scan on obce  (cost=15.37..79.81 rows=435 width=41) (actual time=0.327..0.933 rows=450 loops=1)                 │
│   Recheck Cond: ((nazev)::text ~~ 'P%'::text)                                                                               │
│   Rows Removed by Index Recheck: 134                                                                                        │
│   Heap Blocks: exact=58                                                                                                     │
│   ->  Bitmap Index Scan on obce_nazev_idx1  (cost=0.00..15.26 rows=435 width=0) (actual time=0.287..0.287 rows=584 loops=1) │
│         Index Cond: ((nazev)::text ~~ 'P%'::text)                                                                           │
│ Planning time: 0.359 ms                                                                                                     │
│ Execution time: 1.056 ms                                                                                                    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
(8 rows)

关于ruby-on-rails - 如何提高ILIKE的性能?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/39066658/

10-13 02:17