尝试学习RcppParallel时遇到问题。
我尝试修改 vector 求和的代码形式https://rcppcore.github.io/RcppParallel/,以计算 vector 的均值,以了解我是否了解一般原理。
我的代码如下所示。在c(1,2,3,4,5)上使用功能parallelVectorMean()会产生不一致的结果,并且通常是不正确的结果。我认为这与我不了解如何在连接过程中正确访问开始和结束以相应地缩放我的部分意思有关。
// [[Rcpp::depends(RcppParallel)]]
#include <RcppParallel.h>
#include <Rcpp.h>
using namespace RcppParallel;
struct Mean : public Worker
{
// source vector
const RVector<double> input;
// accumulated value
double value;
// number of elements
double num;
// constructors
Mean(const Rcpp::NumericVector input) : input(input), value(0), num(0) {}
Mean(const Mean& mean, Split) : input(mean.input), value(0), num(0) {}
// accumulate just the element of the range I've been asked to
void operator()(std::size_t begin, std::size_t end) {
num = (double) end - (double) begin;
value += (std::accumulate(input.begin() + begin, input.begin() + end, 0.0) / num);
}
// join my value with that of another Mean
void join(const Mean& rhs) {
value = (num*value + rhs.num*rhs.value)/(num + rhs.num);
num = num + rhs.num;
}
};
// [[Rcpp::export]]
double parallelVectorMean(Rcpp::NumericVector x) {
// declare the MeanBody instance
Mean mean(x);
// call parallel_reduce to start the work
RcppParallel::parallelReduce(0, x.length(), mean);
// return the computed mean
return mean.value;
}
我期待着向你们学习。 最佳答案
访问开始和结束是可以的,但是您的运算符功能的逻辑不正确。
检查一下:
void operator()(std::size_t begin, std::size_t end) {
double temp_num = (double) end - (double) begin;
double temp_value = (std::accumulate(input.begin() + begin, input.begin() + end, 0.0) / temp_num);
value = (num*value + temp_num*temp_value)/(num + temp_num);
num = num + temp_num;
}
线程可能会在没有加入的情况下继续在新范围内运行,因此您必须考虑这种可能性。